在2023中國國際大數據產業博覽會（數博會）上，浪潮集團執行總裁袁誼生圍繞“工業互聯網數據服務”這一核心議題，深入闡述了工業互聯網從宏大藍圖走向具體實踐的落地路徑。他指出，工業互聯網的成功落地并非單一技術突破，而是一個系統性工程，尤其依賴于精準定位、數據驅動、技術支撐、生態協同四大關鍵支柱的深度融合。

一、精準定位：明確價值錨點，避免“為云而云”

袁誼生強調，工業互聯網的起點必須是清晰的業務價值定位。不同于消費互聯網，工業互聯網解決的是生產效率、質量管控、供應鏈協同、個性化定制等具體的工業痛點。落地之初，企業需要回答“為什么要上工業互聯網”這一根本問題。是希望實現設備預測性維護以減少非計劃停機？還是希望通過數據優化工藝流程以降低能耗？抑或是構建柔性供應鏈以快速響應市場變化？精準的場景定位和價值錨定，是確保投入產生實效、避免技術堆砌與資源浪費的前提。

二、數據驅動：讓工業數據“活起來、用起來、流起來”

作為“工業互聯網數據服務”主題的核心，袁誼生指出，數據是工業互聯網的“血液”。當前大量工業數據仍沉睡在各類設備、系統中，存在采集難、標準不統一、質量不高、分析挖掘淺等問題。工業互聯網的落地，關鍵在于實現數據的全生命周期服務：

1. “活起來”：通過邊緣計算、物聯網技術，實現生產全要素、全價值鏈數據的廣泛采集與實時感知。
2. “用起來”：構建企業級數據中臺或工業數據平臺，對多源異構數據進行治理、融合、建模，形成高質量、標準化的數據資產。
3. “流起來”：在保障安全與隱私的前提下，促進數據在研發、生產、運維、服務等環節，乃至跨企業、跨產業鏈的合規有序流動與共享，釋放數據的網絡倍增效應。

三、技術支撐：構建“云網邊端”一體化的堅實基座

落地離不開穩定、可靠、先進的技術架構支撐。袁誼生介紹，浪潮依托在云計算、大數據、邊緣計算等領域的積累，著力打造“云（工業云平臺）+網（工業網絡/5G）+邊（邊緣計算）+端（工業設備/傳感器）”一體化的工業互聯網技術棧。其中，工業PaaS平臺成為承上啟下的核心，它封裝了豐富的工業機理模型、大數據分析工具和低代碼開發環境，能夠快速支撐上層SaaS應用創新。人工智能與數字孿生技術的深度融入，使得生產過程可模擬、可預測、可優化，真正實現智能化決策與控制。

四、生態協同：共建、共享、共贏的產業新格局

“工業互聯網的邊界就是產業的邊界?！痹x生認為，其落地絕非一家企業可以完成，必須構建開放合作的生態系統。這包括：

• 平臺生態：工業互聯網平臺運營商需開放能力，吸引眾多開發者、軟件商、集成商共同開發面向不同行業、不同場景的SaaS應用，形成“平臺+應用”的繁榮市場。
• 產業生態：聯合行業龍頭企業、上下游伙伴，共同制定行業數據標準、接口規范和應用范式，打造可復制推廣的行業解決方案。
• 產融生態：結合數據資產化探索，聯合金融機構創新基于生產數據的信貸、保險等服務，讓數據真正賦能產業金融。

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袁誼生在數博會的分享清晰地表明，工業互聯網的落地是一個以價值為導向、以數據為核心、以技術為引擎、以生態為沃土的系統性進程。它要求各方參與者摒棄炒作概念，沉下心來深入工業現場，解決真問題，創造真實效。只有當定位、數據、技術、生態四輪協同驅動，工業互聯網才能跨越“試驗田”，真正融入千行百業的生產肌理，成為推動制造業高質量發展和數字化轉型的核心力量。